[공모전] 도시 소음저감을 위한 해커톤 대회

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by allcon(allcontest) 2021. 9. 8. 01:00

공모전 - 도시 소음저감을 위한 해커톤 대회

도시 소음저감을 위한 해커톤 대회

○ 공모개요

- ㈜아이엠알에서는 도시 소리 데이터와 민간의 창의적인 아이디어를 결합하여

각종 소음 문제 해결을 위한 인사이트를 얻고, 인공지능 서비스 개발의 기반을 마련하기 위해

‘집콕시대, 도시 소음 저감을 위한 해커톤 대회’를 개최합니다.

○ 기간 및 일정

- 2021.9.1.(수) ~ 10.8.(금)

○ 지원자격

- 도시 소리 데이터 수집과 활용에 관심이 있고, 도시 소음 문제를 해결하려는 열정을 가진

대한민국 국민이면 누구나
- 개인 또는 5인 이하의 팀

○ 접수방법

- 모집 기간: 2021.9.1.(수) ~ 9.16.(목), 13:00시까지
- 개인 또는 5인 이하의 팀
- 팀 참가 방법: 팀장이 각 팀원을 구성하여 1개의 신청 접수
- 참가 신청: 홈페이지에서 참가 신청 접수 후, 붙임 서식 일체를 다운로드하여 작성 하여

담당자 이메일로 제출 (이메일 : city@imrbiz.co.kr)

- 제출 경로: 서비스 아이디어 제안서와 소리 수집 파일을 담당자 이메일(city@imrbiz.co.kr)로 제출
- 제출 기간: 9.17.(금) ~ 10.8.(금) 24:00까지
- 수집 시간: 개당 5초 ~ 60초
- 수집 최소 개수: 200건
- 소리 음원(.wav)으로 제출, 녹음 시 GPS 정보 포함
- 도시 소리 소분류명, 지역 위치, 녹음 일자 등 메타데이터 포함

○ 출품규격

- 교통소음, 생활소음, 사업장 소음으로 이루어진 카테고리 중, 제시된 24개 소분류의

①소리를 직접 수집하고, ②도시 소음 데이터셋을 활용한 서비스 아이디어를 제시해주세요.
- 참가자가 직접 수집한 도시 소리 데이터
* 도시 소음 데이터를 소리음원(.wav) 형식으로 제출
(녹음파일 형식 : wav파일, 16bit, 44.1 kHz, mono or stereo)
* 수집된 소리 데이터는 검수를 거치며, 1건당 최소 5초 ~ 최대 1분까지 유효데이터로 인정
* 수집 난이도가 높을수록! 특정 분류에 치우치지 않은 고른 분포로 수집할수록! 높은 가산점이 부여됩니다.
※ 도시 소리 분류 및 수집 난이도 표 참조

- 도시 소음 데이터 셋을 활용한 서비스 아이디어
* 제출형식 및 분량 자유(참고 가능한 양식 배포)
* 도시 소음 데이터 이용 및 활성화를 위한 아이디어 또는 개선 방안 제시
* 도시 소음 데이터를 활용한 신규비즈니스 모델 창출

- 제출된 음원 파일은 AI허브 사이트에 배포됩니다.
* 지식재산권, 초상권, 개인정보보호 적법성과 AI허브에 공개·배포·활용에 문제가 없는
소리 데이터를 확보하여 제출해야 합니다.
* 데이터 구축 및 인공지능 개발에 활용되는 모든 음성 데이터는 법률에 따라 적법한 방법으로

수집·확보되어야 합니다.

○ 시상내역

- 5개의 팀 또는 개인에게 시상되며, 시상 총상금은 600만원입니다.
* 최우수상(1) : 300만원
* 우수상(2) : 100만원
* 장려상(3) : 50만원
- 최우수 아이디어가 선정될 경우, 우수‧장려 아이디어는 선정하지 않을 수 있음
- 최우수 아이디어가 선정되지 않을 경우, 우수 또는 장려 아이디어가 선정될 수 있음
- 우수 혹은 장려 수상작 선정기준에 해당하는 아이디어도 없는 경우,

해당 과제는 포상 대상을 선정하지 않을 수 있음

○ 유의사항

- 참가 제외 및 입상취소 기준
- 동일한 아이템으로 기존 공모전(중앙, 시도, 공공기관 등이 개최한 유사 공모전)에 입상한 경우

침해하지 않아야 하며, 침해가 적발된 때에는 그 시상을 취소하고 그에 따른 이익을 환수할 수 있음

○ 문의

- 주관 : ㈜아이엠알
- 담당자 이름 : 김다희
- 전화번호 : 02-6953-9521
- 이메일 주소 : city@imrbiz.co.kr

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imrbiz.co.kr

https://www.all-con.co.kr/uni_contest/470333

도시 소음저감을 위한 해커톤 대회

도시 소음저감을 위한 해커톤 대회 공모개요 -㈜아이엠알에서는 도시 소리 데이터와 민간의 창의적인 아이디어를 결합하여각종 소음 문제 해결을 위한 인사이트를 얻고, 인공지능 서비스 개발

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